Dans la première, il s'agit d'identifier le modèle de décision qui s'ajuste le mieux aux caractéristiques des performances obtenues dans des tâches de mémoire comme le rappel et la reconnaissance. La théorie du seuil, couramment admise pendant des décennies, semble le plus souvent incompatible avec les données empiriques obtenues. En revanche, la théorie de la détection du signal (TDS) paraît mieux adaptée à la description des phénomènes.

Dans la seconde partie se trouvent analysées les modalités de couplage de la TDS et de trois classes de modèles de mémoire: les modèles de force, les modèles de Markov et les modèles d'attributs. Ceci permet d'examiner le types de relations qu'entretiennent le rappel et la reconnaissance, et la pertinence des hypothèses relatives au format de l'information en mémoire.

Dans la troisième partie une analyse critique de la TDS appliquée à la mémoire est proposée; une revue des difficultés de cette application met en évidence les écarts qui subsistent entre les prédictions d'un modèle de sujet idéal et les performances observées des sujets réels.

Enfin, dans la quatrième partie sont exposés les principaux résultats d'un programme expérimental, où l'ion analyse notamment l'influence du contexte sur la discriminabilité et les critères de décision en reconnaissance.