Presses Universitaires du Septentrion

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Analyse bayésienne des comparaisons
Titre Analyse bayésienne des comparaisons
Édition Première édition
Auteur Bruno Lecoutre
Avant-propos de Henry Rouanet
Éditeur Presses Universitaires du Septentrion
BISAC Classifications thématiques BUS061000 BUSINESS & ECONOMICS / Statistics
Public visé 05 Enseignement supérieur
CLIL (Version 2013-2019 ) 3080 SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES, LETTRES
3056 Probabilités et statistiques
Date de première publication du titre 01 janvier 1984
Code Identifiant de classement sujet      93 Classification thématique Thema: KCH


Support Livre broché
Nb de pages 340 p.
ISBN-10 2859392491
ISBN-13 978-2-85939-249-9
GTIN13 (EAN13) 9782859392499
Référence 214
Date de publication 01 janvier 1984
Nombre de pages de contenu principal 340
Format 16 x 24 cm
Poids 543 gr
Prix 10,67 €
 

Description

Cet ouvrage se situe dans un courant de recherche, né en France dans les années 1970 à partir des travaux de H. Rouanet et D. Lépine, qui consiste à refondre, à partir d'une formulation algébrique, les méthodes traditionnelles d'analyses statistiques des données expérimentales.-Les données des chercheurs sont en règle générale des données structurées; la formalisation des structures, étroitement liée au plan de recueil des données (plan d'expérience ou plan d'enquête) fournit un cadre aux questions que le chercheur se pose à propos des données.-Le problème de la généralisabilité des conclusions est incontournable; l'idée d'interférence spécifique permet, à l'intérieur de chaque situation, d'appliquer les procédures inférentielles adaptées pour les structures qui interviennent dans cette situation.-Il s'agit de fournir des procédures répondant aux objectifs réels de l'induction; les procédures bayésiennes, envisagées comme un prolongement des tests de signification usuels permettent notamment de se prononcer sur l'importance de chaque effet examiné, et non seulement sur son existence; en particulier les procédures fiduco-bayésienne expriment, pour chaque question posée par le chercheur, "ce que les données ont à dire", indépendamment de toute information extérieure.Il en résulte une construction nouvelle, de plus en plus autonome par rapport aux développements traditionnels de l'analyse de la variance à l'anglo-saxonne: l'Analyse Bayésienne des Comparaisons, parce que la notion formalisée de comparaison y joue un rôle central, diversifié.